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Analítica y Optimización en tiempos de Covid 19

Cómo Formular Modelos Matemáticos de Optimización en Python – IBM Watson Studio

Análisis de las Decisiones para Inversión en Proyectos

Casos de Uso Integración Modelos de Machine Learning + Optimización con IBM Watson Studio

Casos de Uso Modelos Matemáticos de Optimización

Cómo Formular Modelo de Optimización de Ruteo de Vehículos con Python – IBM Watson Studio

Modelos de Optimización para la Logística Portuaria

Buenas prácticas en Formulación de Modelos de Optimización y Novedades de CPLEX 20.1.0

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Contamos con la capacidad de desarrollar modelos matemáticos de optimización a la medida de la necesidad del cliente para sectores de retail, manufactura, portuaria, energía, oil & gas, transporte y logística, financiero entre otros.
Depende del alcance del proyecto de optimización, estos alcances pueden ir desde un modelo formulado en Python para ser ejecutado directamente desde otra aplicación o desde consola hasta una aplicación con interfaz de usuario personalizada. Así los tiempos pueden variar entre 3 a 7 meses.

Sí, contamos con un equipo de profesionales en diferentes áreas que nos permite desarrollar proyectos con diferentes alcances y complejidades.

Nuestra misión es ayudar a nuestros clientes a generar valor en sus operaciones a través de la optimización de las decisiones soportadas en modelos matemáticos.

Nuestros desarrollos de soluciones de optimización son realizados utilizando Python como lenguaje de programación principal.

Tu acción positiva combinado con el pensamiento positivo da como resultado el éxito.