Python desde ceros

Elementos Basicos - Variables - Estructura Interna "Tuplas"

Estructuras: Listas, conjuntos y Diccionarios.

Condicionales
Bucles y Funciones

Tipos de objeto, importar datos, metodos de lectura y escritura

Formulación de problemas de optimización utilizando librería de IMB ejecutando el motor de CPLEX

Definir
Restricciones/ Función
Objetiva

Ejemplo Práctico en Jupyter Notebook #1

Ejemplo Práctico en Jupyter Notebook #2

Guia y soporte

Preguntas frecuentes

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Contamos con la capacidad de desarrollar modelos matemáticos de optimización a la medida de la necesidad del cliente para sectores de retail, manufactura, portuaria, energía, oil & gas, transporte y logística, financiero entre otros.
Depende del alcance del proyecto de optimización, estos alcances pueden ir desde un modelo formulado en Python para ser ejecutado directamente desde otra aplicación o desde consola hasta una aplicación con interfaz de usuario personalizada. Así los tiempos pueden variar entre 3 a 7 meses.

Sí, contamos con un equipo de profesionales en diferentes áreas que nos permite desarrollar proyectos con diferentes alcances y complejidades.

Nuestra misión es ayudar a nuestros clientes a generar valor en sus operaciones a través de la optimización de las decisiones soportadas en modelos matemáticos.

Nuestros desarrollos de soluciones de optimización son realizados utilizando Python como lenguaje de programación principal.

Tu acción positiva combinado con el pensamiento positivo da como resultado el éxito.