Corporación Favorita

La empresa cuenta con más de 167 Locales , más de 100 mil artículos, 400 Furgones y 1300 Toneladas despachadas diariamente necesitaba una solución de optimización para ayudar reducir los costos de su cadena de suministro y permitir a la administración encontrar oportunidades para mejorar el servicio.

Solución
Desarrollo de 3 Modelos de Optimización con IBM Decision Optimization CPLEX

Optimización de Armado de Pallets

Calcular el número de pallets _optimosegún el pedido de cada local
Reducir horas hombre en el proceso de “Trackear” (armar y desarmar los Pallets antes de subirlos al furgón).
Balancear el peso de los pallets

Optimización del Picking

Reducir los tiempos muertos en el proceso de Picking
Armar los pallets del tamaño y cubicaje que se espera estibar en el furgón
Minimizar la distancia recorrida para el picking

Optimización de Llenado de Furgones

Reducir el costo de transporte

Reducir el tiempo operativo en la realización del plan de llenado de furgones.
Reducir los espacios vacíos en los furgones y su costo asociado

¡Hablemos!