Smurfit Kappa Colombia

Smurfit Kappa Colombia es una empresa con dos procesos principales, el primero forestal que consiste en la siembra y cosecha de madera (Pino y Eucalipto) y el segundo de transformación de la madera en papel y cartón Los principales retos que enfrenta Smurfit Kappa para realizar la planificación estratégica forestal son:

– La planeación era un proceso operativo con una alta intervención manual propenso a errores y re-trabajo en la generación de data, ejecución del modelo y creación de reportes (inclusión manual de restricciones y validación de factibilidad de escenario).

– La solución utilizada era de tipo “Caja Negra” y no permitía incluir las condiciones actuales y decisiones claves del negocio.

– Los análisis de las Decisiones eran tomadas a nivel de macro-rodal lo cual no representaba la realidad de la ejecución del plan.

Situación Deseada:

Para apoyar su proceso de transformación y modernización Smurfi Kappa contrata a SmartBP para desarrollar e implementar una solución de optimización que soporte las decisiones de la planificación estratégica forestal alineado a las necesidades actuales del negocio utilizando el motor de Optimización IBM ILOG CPLEX (Sistema de información y modelo) Algunos de los Beneficios obtenidos con los modelos de optimización son:

Las Decisiones de cosecha, siembra y entresaca son generadas a nivel de lote.
El Proceso de generación del plan estratégico es ágil y rápido eliminando los procesos manuales.
Creación de diferentes configuraciones de ejecución para validar diferentes escenarios.
Incorporación de nuevas restricciones aplicables a la situación actual del negocio, manteniendo y respetando las restricciones propias del proceso forestal.
Los resultados de la planificación estratégica son insumo de mayor valor para el modelo de planeación táctica.
Optimización de la rentabilidad y la utilización del patrimonio forestal.
Disminución de los tiempos operativos en la corridas del modelo ofreciendo mayor tiempo de análisis de la solución y los diferentes escenarios.

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