La Logística Hospitalaria es una alternativa para apoyar las actividades de mejoramiento y optimización de procesos dentro de un hospital o centro hospitalario en busca de una mayor eficiencia.
Los principales retos para los Gerentes de Hospitales, Gerentes de Operaciones, Directores logísticos y/o Jefe de planificación de recursos (camas, citas, medicamentos, salas de cirugías, doctores y enfermeras) es ser los más eficientes posibles con los recursos limitados que tienen disponibles y respetando todas la reglas y políticas, preferencias del personal, capacidades (de instalaciones como las de salas de cirugías, camas, habitaciones, etc), contingencias, emergencias, disponibilidades, etc.
Los Modelos Matemáticos de Optimización han sido utilizados para resolver casos de uso como la programación de turnos de trabajos para el personal médico en el Hospital Universitario La Paz en España.
En este caso el Hospital Universitario de La Paz redujo en un 35% los procedimientos manuales de cada supervisor, disminuye las tareas manuales de programación de 3500 enfermeras equivalentes a 3.6 Millones de Euros, elimina errores de pagos y cálculos de horas trabajadas con precisión
Las soluciones que desarrollamos en SmartBP usando el motor de Optimización IBM ILOG CPLEX tienen la capacidad de resolver este tipo de problemas en donde existen reglas y/o restricciones, millones de posibles alternativas de solución del problema y un criterio clave a optimizar (Generalmente Minimizar Costo – Maximizar Nivel de Servicio) encontrando la solución optima en un corto tiempo reduciendo actividades operativas y aumentando las actividades de análisis de resultados y diferentes escenarios que es en lo que realmente las personas que toman las decisiones deberían invertir su tiempo.
Otro de los casos de mucho interés en las clínicas y hospitales que se puede resolver con Modelos Matemáticos de Optimización es La Programación de Cirugías en donde existen muchos elementos que necesitan coordinación como doctores, equipos, salas de cirugías limitadas, enfermeras, etc. y aspectos como tiempos de limpieza entre cirugías, fechas límites para realizar la cirugía y disponibilidad de salas para atender cirugías de emergencia.
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